Big Data e User Segmentation
Dati ed informazioni su ogni singolo utente raccolti da più canali in un unico repository, una vera e propria ricchezza su cui costruire vincenti strategie di marketing personalization.
Dalla segmentazione automatica delle audience alla personalizzazione dell'esperienza di navigazione e di acquisto di utenti e clienti fino all'ottimizzazione del loro customer journey: niente di tutto questo sarebbe possibile se, alla base, non vi fosse una significativa mole di dati ed informazioni tali da consentire un'analisi del comportamento del nostro target di riferimento. È su questi infatti che l'intelligenza artificiale esprime tutta la propria potenzialità: machine learning e capacità predittiva permettono di prevedere in modo molto accurato quali saranno i comportamenti o le sollecitazioni premianti per ogni singolo utente appartenente a ciascun segmento.
Grazie ad un sofisticato sistema di tracciamento, Blendee è in grado di raccogliere dati ed informazioni provenienti da più canali, che oltre a comprendere le properties digitali, riguardano anche canali offline come ERP, CRM, loyalty programs, sistemi di cassa, etc..
Tali dati vengono raccolti e normalizzati a livello di singolo utente e, dati in pasto agli algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning, diventano una vera ricchezza per efficaci strategie di marketing.
Dalle caratteristiche demografiche, al comportamento di navigazione e di acquisto passato e presente fino agli interessi:Blendee offre un sofisticato sistema di profilazione e segmentazione dinamico.
Grazie a diversi criteri è così possibile creare cluster e segmenti aggiornabili in tempo reale: conosci meglio la tua audience e crea efficaci strategie di marketing personalization, di ringaggio e fidelizzazione dei tuoi clienti.
Raccogliere e analizzare informazioni su comportamenti e desiderata degli utenti al fine di anticiparne desideri ed esigenze future: una strategia di marketing predittivo ti consente di mostrare ai tuoi potenziali clienti prodotti e servizi potenzialmente interessanti, sollecitando in loro il desiderio di acquisto. Si tratta a tutti gli effetti di una strategia di data driven marketing che trova nei big data e nell'intelligenza artificiale due potenti alleati.
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